免费免登录的 AI 图片放大工具：浏览器本地用超分神经网络把老照片、截图放大 2 倍或 3 倍，修复插值发糊的边缘与文字，可一键对比普通放大、调节 AI 强度并导出 PNG。图片不上传服务器。
把一张 400×300 的截图拉到 1200×900，普通放大只能凭相邻像素猜中间那两行该是什么颜色，结果就是边缘发虚、文字发毛。这个工具在浏览器里跑一个超分卷积网络，让它根据学到的图像先验重算亮度通道的高频细节，再把色度与放大后的原图重新合成，主要改善线条、文字边缘和物体轮廓的锐度。
必须说清楚：端侧 CPU 跑的是轻量模型（240KB），不是生成式大模型。它能让放大后的边缘更利落，但**不会凭空补出睫毛、发丝、车牌号码**，也不会把严重失焦的照片变清楚。指望「老照片修复成高清人像」的话，这个工具做不到，我们也不打算假装做得到。
我们在同一台机器上实测过 Real-ESRGAN 的 512×512 ONNX：WASM 单线程一块要 55 到 78 秒，一张普通照片要跑好几块，期间界面会被推理占住，用户只会以为页面卡死。量化版也没有快到可用。所以这里选了 ONNX Model Zoo 的 sub-pixel CNN，一块约 0.3 秒，一整张图一般在十几秒内完成，进度条每一块都看得见。
代价是效果上限更低。这是取舍，不是缺陷被藏起来了：把「等几分钟但细节更多」换成「十几秒且明确知道它只能修边缘」，对一个免登录的网页工具更诚实。
首次使用要下载约 14MB 的推理引擎和 240KB 模型，之后走浏览器缓存。如果模型文件缺失、设备不支持 WASM 或中途失败，工具不会变成一片空白：它会给出具体原因，并退回高质量插值放大，页面明确标注「当前是普通放大、不是 AI 增强」，导出文件名也会带上「插值」字样，不会让你误以为拿到的是 AI 结果。
识别到超过 1200 像素的长边会先等比缩小并明确提示，避免 3 倍输出把浏览器内存吃满。想保留原始分辨率，请先把图裁成需要的局部再放大。
不会。解码、分块推理、拼接、导出全部在浏览器里完成，本页不向服务端发送图片数据。推理引擎与模型都是本站静态文件，不调第三方接口。
能改善放大时的插值糊边、文字与轮廓锐度，不能还原已经丢失的细节。严重失焦、低码率压缩、极小的远景人脸都不会凭空变清楚。建议先用「对照普通放大」亲自看差异再决定要不要导出。
3 倍是模型的原生输出；2 倍是把 3 倍结果高质量缩小到 2 倍，通常比直接双线性放大 2 倍干净。只是想发到社交平台、控制文件体积，选 2 倍就够；要打印或裁切局部，选 3 倍。
首次要下载约 14MB 的 onnxruntime wasm 引擎，之后浏览器会缓存。模型本身只有 240KB。推理按 224×224 分块，页面会显示「第几块 / 共几块」和进度，随时可以取消。
不是。模型结果会缓存在页面里，拖动滑杆只是把模型亮度与普通放大亮度重新按比例合成，几乎瞬时。0% 是纯插值，100% 是纯模型，中间值可以压掉过锐的观感。
因为此刻画布上显示的是对照图，直接导出会让你拿到一份没经过 AI 的文件。关掉对照、回到 AI 结果后按钮会恢复，这是刻意加的防误导出保护。
单文件 20MB 以内；最长边超过 1200 像素会等比缩到 1200，并在页面上写明原图与处理后的尺寸。输出 3 倍即最大 3600×3600，再大容易触发浏览器内存上限。